Алгоритмы машинного обучения на Python, методы беггинг и бустинг

Добавить работу

maksimuSt

22 0

0 2

3000 ₽

Описание работы

Предлагаемая курсовая работа охватывает тему реализации методов бустинга и бэггинга используемые в языке программирования Python. На данный момент эта тема очень актуальна, как показывает масса разных программных разработок.

Объектом данной курсовой работы являются знания о построении рассмотренных алгоритмов и анализ прикладного программного обеспечения для практического применения.

Предметом исследования является механизм реализации, классифицирующий модели с использованием языка Python.

Цель курсовой работы заключается в изучении методов бустинга и бэггинга, и реализация на языке программирования Python.

Оглавление работы

ВВЕДЕНИЕ . 2

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНОГО ПОНЯТИЯ МЕТОДОВ XGBOOST И BAGGIN. МЕТОДЫ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ .. 3

1.1. Алгоритм машинного обучения на Python методом XGBoost 3

1.1.1. Для чего используется метод XGBoost в Python . 3

1.1.2. Основные виды алгоритмов метода XGBoost 5

1.1.2.1. Адаптивный XGBoost 5

1.1.2.2. Градиентный XGBoost 8

1.2. Алгоритм машинного обучения на Python методом Baggin . 11

1.2.1. Для чего используется метод Baggin в Python . 11

1.2.2. Деревья регрессии. Baggin . 12

1.2.3. Деревья классификации. Baggin . 20

1.3. Отличия между Baggin и XGBoost 20

ГЛАВА 2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА XGBOOST ПРИ ПОМОЩИ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON .. 21

2.1. Установка XGBoost для использования совместно с Python . 21

2.1.1. Загрузка и подготовка данных. Получение результата в виде графиков . 22

2.2. Работа с методом Бэггинг в Python . 29

2.2.1. Постановка задачи . 29

2.2.2. Сравнительный анализ в проведенном примере . 33

ЗАКЛЮЧЕНИЕ . 36

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ .. 37

ПРИЛОЖЕНИЕ А: Листинг обработки и тестирования XGBoost 39

ПРИЛОЖЕНИЕ Б: Листинг программного кода использование метода бэггинг . 40

ПРИЛОЖЕНИЕ В: Листинг программного кода тестирования двух методов . 43

Литературные источники

1. Лутц М. Изучаем Python, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с.

2. Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 284 с.

3. Лутц М. Программирование на Python, том I, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с.

4. Лутц М. Программирование на Python, том II, 4-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 992 с.

5. Гэддис Т. Начинаем программировать на Python. – 4-е изд.: Пер. с англ. – СПб.: БХВ-Петербург, 2019. – 768 с.

6. Лучано Рамальо Python. К вершинам мастерства. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 768 с.

7. Свейгарт, Эл. Автоматизация рутиных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих. Пер. с англ. — М.: Вильямc, 2016. – 592 с.

8. Рейтц К., Шлюссер Т. Автостопом по Python. – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.: ил. – (Серия «Бестселлеры O’Reilly»).

9. Любанович Билл Простой Python. Современный стиль программирования. – СПб.: Питер, 2016. – 480 с.: – (Серия «Бестсепперы O’Reilly»).

10. Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2019. – 161 с. – (Бакалавр. Прикладной курс). – ISBN 978-5-534-10971-9. – Текст: электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 13.02.2020).

11. Шелудько, В. М. Основы программирования на языке высокого уровня Python: учебное пособие / В. М. Шелудько. – Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. – 146 c. – ISBN 978-5-9275-2649-9. – Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. – URL: http://www.iprbookshop.ru/87461.html (дата обращения: 13.02.2020). – Режим доступа: для авторизир. пользователей

12. Шелудько, В. М. Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули: учебное пособие / В. М. Шелудько. – Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. – 107 c. – ISBN 978-5-9275-2648-2. – Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. – URL: http://www.iprbookshop.ru/87530.html (дата обращения: 13.02.2020). – Режим доступа: для авторизир. пользователей

13. Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2014. – 416 с.

14. Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 704 с.

15. Пилгрим Марк. Погружение в Python 3 (Dive into Python 3 на русском)

16. Прохоренок Н.А. Самое необходимое. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 416 с.

Файлы для покупки

New Алгоритмы машинного обучения.docx

Информация о работе № 985

Раздел:	Программирование
Предмет:	Python
Тип работы:	Курсовая работа
Размещен:	29 июля в 06:43
Язык:	Русский

Другое

Введение в программную инженерию (Росдистант) Фамилия Н,О,П

Проверяемые задания

Проверяемое задание №1

Тема 1. Общее представление о программной инженерии

Проверяемое задание №2

Тема 4. Модели жизненного цикла разработки программного обеспечения

Проверяемое задание №3

Тема 6. Управление командной разработкой программного обеспечения

Проверяемое задание №4

Тема 7. Профессии в области информационных технологий

HTML

голосовая команда

Голосовое управление: система позволяет пользователю произносить команды через микрофон, которые затем обрабатываются и отображаются результаты на веб-странице.

MatLab

Нечеткое логическое управление роботом с использованием MATLAB и среды Webots.

Нечеткое логическое управление — это метод, используемый для управления системами с неопределенностью или неточными входными данными, что делает его подходящим для робототехники. В данном случае MATLAB используется для проектирования и моделирования нечеткого логического контроллера, а Webots предоставляет реалистичную среду для тестирования и внедрения алгоритмов управления на роботе. Вместе они позволяют разрабатывать и проверять интеллектуальное поведение роботов в сложных, реальных условиях.

Информационные технологии

Проектирование поточной организации производства строительных работ

Исходные данные для сетевого моделирования

Описание методики расчетов

Обоснование назначенных взаимосвязей работ

Расчет вероятности выполнения проекта не позднее заданного срока

Разработка информационного ресурса для НП Детского Культурного Центра «Провинция»

Целью данной работы является создание функционального и удобного в использовании сайта для детского культурного центра, который бы отвечал современным требованиям и потребностям целевой аудитории. Реализация этой цели позволит улучшить взаимодействие между культурным центром, родителями и детьми, а также способствовать развитию и популяризации культурного образования среди молодежи.

Web-программирование

Разработка нейросетевого приложения для распознавания участников дорожного движения в сложных погодных условиях

Актуальность проблемы распознавания дорожных объектов основана на повышении уровня безопасности на дорогах общего пользования и чрезвычайной важности информации, которую содержат дорожные объекты. При использовании автоматизированной системы распознавания чрезвычайно важно точно и своевременно определять дорожные знаки, когда транспортное средство движется как в городе, так и по автостраде. В настоящее время для решения задачи распознавания разрабатываются и используются коммерческие закрытые системы, которые поставляются «в комплекте» с автомобилем. Эти системы включают Opel Eye от Opel, систему ограничения скорости от Mercedes и информацию о дорожных знаках от Volvo. Упомянутые выше аппаратные и программные системы дополнительно устанавливаются в автомобиль и не могут быть изменены. При анализе предметной области было обнаружено, что существующие системы не в полной мере выполняют поставленную задачу. Эффективность большинства существующих систем значительно снижается в реальных условиях при наличии шума, слабого освещения и различных геометрических и фотометрических искажений.

MySQL

Проектирование Web-портала "Парсинг хоккейной статистики с различных сайтов"

Цель работы заключается в разработке web-портала (парсингового сайта) по сбору и обработке данных игровой статистики спортивных команд и вывод их в табличном виде при помощи SQL. Для достижения поставленной цели перед работой, необходимо решить следующие задачи:

· Сделать теоретический анализ понятия и выявление основных задач парсинга;

· Провести обзор программных средств для реализации проекта и описание выбранных языков программирования;

· Сделать непосредственно программную реализацию, выявить все недочеты и провести тестирование;

Информатика

Информатика и информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности (ДО, СпДО, ПНК, КП, ПДО, 2 часть)

ВУЗ НСПК

Информационные технологии

Практическое задание "Инфокоммуникационные технологии 1.1"

Практическое задание "Инфокоммуникационные технологии 1.1" для 3 семестра по направлению обучения 38.03.03 Управление персоналом

***(Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, а так же написанию любых работ, включая дипломные - пишите в личные сообщения сообщения )

В работе содержатся ответы на задания:

Реферат

На тему: «Информационная безопасность»

Практическое занятие 2. Тема 5. ИКТ на основе подготовки и передачи числовой информации.

Практическое занятие 3. Тема 6. Базы данных и системы управления базами данных.

Практическое занятие 4. Тема 7. Мультимедийные технологии. Средства подготовки презентаций.

Практическое занятие 5. Тема 8. Локальные и глобальные компьютерные сети. Основы работы в Интернет.

Интернет технологии

Практическое задание "Электронный бизнес и интернет-технологии 1.1"

Практическое задание "Электронный бизнес и интернет-технологии 1.1" для 6 семестра по направлению обучения 38.03.02 Менеджмент

В работе содержатся ответы на задания:

ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИН «Красивые ноготочки»

Как открыть интернет-магазин товаров для маникюра. Все секреты, нюансы и фишки.

Анализ аудитории с помощью «Яндекс-директ»

Корпоративный сайт: Информационная архитектура

Информационная архитектура корпоративного сайта.