Искусственные нейронные сети
- Загрузите обучающие и тестовые наборы данных torchvision.datasets.MNIST().
- Визуализируйте как минимум 5 различных образцов обучающего набора данных MNIST.
- Преобразуйте обучающий и тестовый наборы данных MNIST в загрузчики данных с помощью torch.utils.data.DataLoader, установив batch_size=32.
- Воссоздайте модель model_2, используемую в этом блокноте, способную выполнять предсказания для набора данных MNIST.
- Сделайте предсказания с использованием вашей обученной модели и визуализируйте как минимум 5 из них, сравнив предсказание с целевой меткой.
- Постройте матрицу ошибок, сравнивая предсказания вашей модели с истинными метками.
Информация о работе № 5154
|
Раздел: |
Программирование |
|
Предмет: |
Python |
|
Тип работы: |
Задача |
|
Цена: |
0 ₽ |
|
Размещен: |
02 мая 2024 в 06:08 |
|
Язык: |
Русский
|
Найди своего специалиста по pythonу!
Похожие заказы из раздела «Программирование»
Python
парсер инстаграм
программа реализована, но не получается зайти в аккаунты, не знаю в чем проблема. поэтому нужно исправить данную проблему, чтобы программа входила в аккаунты и каждый аккаунт анализировала, если аккаунт заблокирован, то пропустить и анализировать следующий. Основная суть это собирать информацию о рилсах с готовых аккаунтов. язык - python техническое задание прикрепляю с инф.по прокси и т.д. при открытии программы открывайте 123.ру , текстовый файл - данные аккаунтов. --- Информация о reels, которую нужно собирать: 1) Ссылка на Reels. 2) Кол-во просмотров. 3) Кол-во лайков. 4) Кол-во комментариев.
5) Кол-во репостов.
Задача
0 просмотров
Python
Написать программу на Python с использованием библиотеки Qiskit
Задача
5 просмотров
